标准正态分布函数的图像时什么样子？

标准正态分布函数的图像时什么样子？

把均值换成0，方差换成1，适当移动图像就行。

从整体的标准正态分布函数的表达式来看，这个dt只是表达式的一部分而已，整体的表示应该是标准正态分布的概率密度的积分。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位敬伏谈置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

扩展资料：

集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。亮碰即频率的总和为100%。

参考资料来源：百度边框-正态分布厅祥

标签：正态分布,图像,函数